Data & Platform Engineer

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Was macht ein Data & Platform Engineer?

Ein Data & Platform Engineer baut und betreibt die Datengrundlage, auf der Analytics, Machine Learning und KI-Anwendungen überhaupt erst funktionieren. Die Rolle ist die unsichtbare, aber entscheidende Schicht jeder KI-Strategie: Ohne saubere Pipelines, gut modellierte Datenmodelle und stabile Plattformen bleibt jedes KI-Projekt fragil – egal wie gut die Modelle darüber sind.

Zu den zentralen Aufgaben gehören das Design und der Betrieb von ETL- und ELT-Pipelines, der Aufbau eines Data Lakehouse (z. B. mit Databricks, Snowflake, BigQuery oder einer Open-Source-Lake-Architektur), die Datenmodellierung in Tools wie dbt sowie der Betrieb der zugrundeliegenden Cloud-Plattform. Data & Platform Engineers definieren, wie Daten in das Unternehmen kommen, wie sie strukturiert werden, wie sie qualitätsgesichert sind und wie unterschiedliche Teams sicher und performant darauf zugreifen.

Im KI-Kontext erweitert sich die Rolle: Feature Stores, Streaming für Echtzeit-ML, Datenqualitätsmetriken für ML-Trainingsdaten und die Anbindung von Vektor-Datenbanken werden zum Standard. Wer KI seriös skalieren will, braucht Data & Platform Engineers, die Data Lake, Warehouse, Streaming und ML-Anforderungen in einer kohärenten Architektur denken.

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Skills und Qualifikationen für Data & Platform Engineers

Technisch erwartet werden tiefe SQL-Kenntnisse, sicheres Arbeiten mit Python (und idealerweise Scala oder Java), Erfahrung mit modernen Data-Stack-Tools wie dbt, Airflow, Dagster oder Prefect sowie fundierte Kenntnisse in mindestens einer Cloud-Welt (AWS, GCP, Azure) inklusive der jeweiligen Daten-Services (Redshift, BigQuery, Snowflake, Databricks, Synapse).

Auf der Plattform-Seite gehören Container-Technologien (Docker, Kubernetes), Infrastructure as Code (Terraform), CI/CD und Monitoring (Prometheus, Grafana, Datadog) zum Standard. Bei Echtzeit-Anforderungen kommt Streaming hinzu – Kafka, Kinesis, Pub/Sub, Flink oder Spark Streaming. Wer im Bereich Data Mesh oder Data Contracts arbeitet, hat zusätzlich Erfahrung mit Datenkatalogen, Schema Registries und Domain-orientierter Architektur.

Neben Technik zählt Architekturdenken. Data & Platform Engineers entwerfen Strukturen, die jahrelang tragen müssen. Sie verstehen Trade-offs zwischen Performance, Kosten, Governance und Entwicklergeschwindigkeit und arbeiten eng mit Analytics-, ML- und Security-Teams zusammen. Dokumentations- und Kommunikationsstärke sind in dieser Schnittstellenrolle ebenso wichtig wie Engineering-Tiefe.

Warum Data Engineering das oft unterschätzte Engpass-Profil im KI-Setup ist

Viele Unternehmen investieren stark in KI-Use-Cases, ohne die Datenbasis ausreichend zu stärken. Das Ergebnis: Modelle, die schwankende Ergebnisse liefern, weil Daten unsauber oder unvollständig sind. Reports, die nicht zueinander passen. ML-Pipelines, die regelmäßig brechen, weil sich Upstream-Schemata ändern. Genau diese Probleme adressieren Data & Platform Engineers – und genau deshalb ist ihre Verfügbarkeit für ernsthafte KI-Initiativen entscheidend.

Im Recruiting macht die Rolle es Unternehmen nicht leicht. Senior Data Engineers mit moderner Stack-Erfahrung – dbt, Snowflake oder Databricks, Airflow, Kubernetes – sind im DACH-Raum knapp und international stark umkämpft. Gleichzeitig ist die Spanne dessen, was sich „Data Engineer“ nennt, riesig: vom ETL-Spezialisten mit klassischem Stack bis hin zum Cloud-nativen Platform Engineer mit Streaming-Fokus.

Eine erfolgreiche Besetzung beginnt deshalb mit einem präzisen Profil. Wer „Data Engineer“ ausschreibt, bekommt unklare Bewerbungen. Wer beschreibt, in welchem Lakehouse, mit welchem Daten-Volumen, welcher Latenzanforderung und für welchen Anwendungsfall die Rolle arbeitet, gewinnt die richtigen Kandidat:innen für sich.

Key skills

  • SQL & dimensionale Datenmodellierung
  • Python (und ggf. Scala/Java)
  • Modern Data Stack (dbt, Airflow, Dagster, Prefect)
  • Cloud Data Services (Snowflake, BigQuery, Databricks, Redshift)
  • Streaming (Kafka, Kinesis, Pub/Sub, Flink, Spark)
  • Kubernetes & Infrastructure as Code (Terraform)
  • Data Quality, Catalog & Governance
  • Architekturdenken & Schnittstellenkompetenz

Wie findet alphacoders Data & Platform Engineers, die Ihren Stack wirklich beherrschen?

Im Briefing klären wir mit Ihnen zuerst die Architektur-Realität: Welcher Daten-Stack ist im Einsatz, welche Reife hat die Plattform, welche Use Cases stehen oben auf der Roadmap? Erst danach entstehen Profil, Persona und Scorecard – und damit eine Suche, die nicht auf Buzzwords basiert, sondern auf den tatsächlich gebrauchten Skills.

In der Direktansprache nutzen wir mehr als 20 Kanäle. GitHub für Engineers, die in Open-Source-Tools rund um dbt, Airflow oder Dagster aktiv sind. LinkedIn und XING für klassischere Profile. Konferenzen und Meetups wie data.engineering, dbt-Coalesce-Communities oder regionale Data-Tech-Treffs für vernetzte Senioren. Unser eigenes Recruiting-CRM verbindet diese Quellen mit unserem 770.000 Personen starken DACH-Netzwerk.

Im fachlichen Interview prüfen unsere Tech-Recruiter:innen mit Entwicklungs-Background gezielt Architekturverständnis, Trade-off-Denken und Erfahrung in echten Produktionsumgebungen. Genau dort entscheidet sich, ob eine Person Pipelines bauen kann, die Sie in fünf Jahren noch tragen – oder Lösungen liefert, die in zwölf Monaten wieder neu geschrieben werden müssen.

Ihre Vorteile mit alphacoders

1

Beratung auf Augenhöhe

Zielgerichtetes Briefing und Beratung auf Augenhöhe vom Start-Up bis zum digitalisierenden Großkonzern
2

Großer Kandidat:innenpool

Größtes Netzwerk für Developer im DACH-Raum
3

Multi-Kanal-Suche

Kontinuierlich weiterentwickelte algorithmisierte Multi-Kanal-Suche
4

Geprüfte Qualität

Höchste Qualität durch optimierten Interview- und Software-gestützten Auswahlprozess
5

Schnelle Besetzung

Geschwindigkeit durch agile Projektplanung und methodisches Vorgehen
6

Erfahrene Recruiter:innen

Glaubwürdige Repräsentation unserer Partner dank Recruiter:innen mit Development-Knowhow

Häufig gestellte Fragen

Was ist der Unterschied zwischen Data Engineer und Data & Platform Engineer?

Klassische Data Engineers bauen Pipelines und Datenmodelle. Data & Platform Engineers übernehmen zusätzlich die Verantwortung für die zugrundeliegende Plattform – Cluster-Konfiguration, IaC, Security, Kostenoptimierung, Self-Service-Tooling für andere Teams. In modernen Setups verschwimmt die Grenze: Wer einen Lakehouse-Stack auf Databricks oder Snowflake produktiv betreibt, macht beides. Wir empfehlen, das Profil entlang Ihrer Plattform-Reife zu definieren, nicht entlang von Tool-Stichworten.

Welche Tools sollten Data & Platform Engineers 2026 beherrschen?

Im DACH-Raum sind aktuell besonders gefragt: dbt für Transformationen, Airflow oder Dagster für Orchestrierung, Snowflake, BigQuery oder Databricks als Lakehouse, Kafka oder Kinesis für Streaming, Kubernetes und Terraform für Infrastruktur sowie SQL-Modellierung auf hohem Niveau. Wichtiger als die exakte Tool-Liste ist die Fähigkeit, neue Stacks systematisch zu lernen und Architekturentscheidungen mit Business- und Kosten-Bezug begründen zu können.

Wie viele Data Engineers braucht ein typisches KI-Team?

Eine sinnvolle Daumenregel: Auf einen Data Scientist oder ML Engineer kommt mindestens ein erfahrener Data Engineer, in Plattform-getriebenen Setups eher mehr. Wer KI ernsthaft skaliert, sollte das Verhältnis bewusst zugunsten von Data Engineering verschieben – die meisten gescheiterten KI-Projekte scheitern an Daten, nicht an Modellen.

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Das sagen unsere Partner über unsere Zusammenarbeit

Marco Bofinger
Hr Management - Urban Sports Club

The cornerstone of the cooperation with CareerTeam was an efficient exchange and open, honest feedback. We were very satisfied with their fast and effective search.

Bianca Potapski
HR Managerin — Soil & More Impacts GmbH

Wir haben sehr gerne mit alphacoders zusammen gearbeitet, es war von Beginn an eine professionelle Zusammenarbeit auf Augenhöhe. alphacoders versetzt sich sehr gut in den Auftraggeber und durch die regelmäßigen Absprachen lief es immer reibungslos. Wir haben erfolgreich einen Senior Python Entwickler mit alphacoders besetzt und würden alphacoders weiterempfehlen.

Julius Martini
Geschäftsführer — TimberTom

Wir haben bereits zwei Mal alphacoders zur Unterstützung im Tech-Recruiting beauftragt und bei beiden Stellen (Frontend- & Fullstack Developer) haben sie uns direkt mit dem ersten Kandidaten überzeugt. Hierbei war die Zusammenarbeit sehr unkompliziert, auf Augenhöhe und von einer direkten Kommunikation geprägt. Wir sind sehr froh, alphacoders an unserer Seite zu haben.

Cornelius Lauritzen
CEO — Glambou

Wir haben mit alphacoders einen starken Partner für unser Tech Recruiting gefunden. Die Feedbackloops waren kurz und effizient. Unser Unternehmen, unsere Tech Vision sowie unser Anforderungsprofil wurden schnell verstanden und umgesetzt. Die Steuerung des Interviewprozesses lief sowohl für uns als auch für die Kandidaten fabelhaft.

Dr. Janine Nastelski
People & Culture Manager — Webmatch

Sehr professionelle, immer transparente und ehrliche Zusammenarbeit. Extrem gutes Verständnis des Marktes inklusive Handlungsempfehlungen. Ganz andere Herangehensweise als klassische Recruiting Agencies.

Ingo Fraedrich
General Manager — Veterinärmedizinisches Dienstleistungszentrum GmbH

Bei der Suche nach qualifizierten Mitarbeitern setzen wir gerne auf Spezialisten. Die kennen den Markt und die Zielgruppe und können entsprechend beraten. So kommt es, dass wir bereits seit Februar 2020 mit alphacoders zusammenarbeiten und mehrfach unser Entwickler-Team aufstocken konnten. Wir haben für uns den richtigen Dienstleister gefunden.

Christina Bombeck
HR Managerin - Fundis Reitsport

Wir haben alphacoders beauftragt bei der Suche nach 2 Webentwickler:innen. Die Herausforderung ist, dass wir im E-Commerce mit dem Thema Reitsport in einer speziellen Nische unterwegs sind und zudem idealerweise auch eine Identifikation mit unserem Sport bei dem/der idealen Kandidat:in wünschenswert wäre. Neben einer guten Kommunikation und Beratung haben wir gemeinsam einen effektiven Hiring Process umgesetzt. alphacoders hat es hierbei geschafft, nicht nur viele Frauen für diese Position anzusprechen, sondern wir haben es sogar erreicht, jemanden mit Liebe zu unserem Sport einzustellen. Wir konnten beide Positionen mit alphacoders füllen und würden sie jederzeit wieder beauftragen.

Maik Gronau
Geschäftsführer - GWA Hygiene

alphacoders hat sich bei uns als fester Bestandteil im Tech-Recruiting integriert. Seit über 2 Jahren arbeiten wir nun zusammen und haben bereits mehrere unterschiedliche Positionen in der IT erfolgreich besetzen können. Als Startup schätzen wir sehr die vollumfängliche Beratung von der Profilschärfung über die Auswahl der Kandidaten bis hin zur Unterstützung bei der Optimierung unseres eigenen internen Hiringprozesses. Wir freuen uns sehr, alphacoders an unserer Seite zu haben.

Ralf Fohrmann
Personalleiter - prophete

Wir haben gemeinsam mit alphacoders eine(n) NAV Entwickler:in gesucht und eingestellt. Das Besondere hieran ist die Komplexität der Marktsituation gewesen: es ist eine sehr spezielle Position mit einem sehr engen Kandidat:innenpool und einer sehr loyalen Zielgruppe. Gelöst haben wir es durch eine vertrauensvolle und effektive Kommunikation und Anpassungen am Profil. Ein Schlüssel war sicherlich, dass wir uns für eine fully remote Stelle geöffnet haben und somit den geeigneten Kandidaten finden und erfolgreich einstellen konnten.

Tihomir Sablic
Head of IT - heyworld GmbH

Seit mehr als 2 Jahren arbeiten wir nun mit alphacoders zusammen und haben bisher sehr gute Erfahrungen gemacht. Das Verhältnis ist geprägt von Vertrauen, lösungsorientierter Beratung und einer offenen Kommunikation auf Augenhöhe. Durch ihren Input konnten wir bereits 2 Backend Developer erfolgreich einstellen und vertrauen auch bei weiteren Tech-Positionen auf ihre Expertise.

Stephanie Werk
Senior Tech Recruiterin - WERTGARANTIE Group

Wir haben gemeinsam mit alphacoders eine(n) PL/SQL Entwickler:in gesucht und eingestellt. Durch die professionelle Unterstützung von alphacoders gelang es uns, die Position in kürzester Zeit zu besetzen. Großen Anteil am Erfolg hatte, dass wir sehr eng mit den Tech Recruiter:innen zusammengearbeitet haben und wir ein gleiches Verständnis vom Markt und den besonderen Voraussetzungen hatten. Wir würden alphacoders jederzeit weiterempfehlen.

Franziska Mehlhorn
Head of People & Organisational Development — Picdrop

Wir arbeiten schon seit einiger Zeit erfolgreich mit alphacoders zusammen. Was mir persönlich sehr gut gefällt, ist der unkomplizierte und persönliche Austausch, sowie die schnelle Besetzungszeit, die bisher nur durchschnittlich 3 Monate gedauert hat. alphacoders versteht ihr Handwerk und agiert jederzeit mit uns und den Kandidaten:innen auf Augenhöhe. Wir sind sehr froh sie an unserer Recruiting-Seite zu haben.

Susanne Hasenstab
Head of HR - WEITBLICK® GmbH & Co. KG

Letztes Jahr haben wir das erste Mal mit alphacoders zusammengearbeitet. Die Zusammenarbeit war geprägt von professioneller und sehr persönlicher Betreuung, sowie tiefgreifende Kontakte innerhalb unserer Zielgruppe. Besonders für uns war, dass wir eigentlich nur eine(n) PHP Developer gesucht haben, aber aufgrund der passenden Kandidat:innenauswahl wir direkt 2 Developer eingestellt haben und das innerhalb von nur 3 Monaten. Wir würden alphacoders jederzeit weiterempfehlen.

Wiebke Ernst-Ringena
Stellvertretende Personalleitung

Mithilfe der Recruiting Expert:innen von alphacoders konnten wir gemeinsam mehrere herausfordernde Rollen in unseren Abteilungen Digitalisierung, IT und Einkauf erfolgreich besetzen. Die Zusammenarbeit war jederzeit von sehr guter Beratung, offener Kommunikation sowie maximaler Transparenz geprägt. Wir freuen uns auf die nächsten gemeinsamen Projekte mit alphacoders!

Jan Thonemann
Abteilungsleiter Forschung / Entwicklung — PROSOZ

Die richtigen Menschen zu finden ist eine, wenn nicht die, Schlüsselkomponente für den Erfolg einer Organisation. Bei alphacoders geht es nicht um Masse, sondern um Klasse. Jeder Kandidat, den man vorgestellt bekommt, ist immer ein Gespräch wert und wir haben schon viele tolle Kollegen über alphacoders gefunden. Der kurze wöchentliche Austausch sorgt dafür, dass unsere Vorstellungen immer besser verstanden werden und man immer auf dem aktuellen Stand ist.

Tobias Schumacher
CTO & Co-Founder — Closelink

Die Zusammenarbeit mit alphacoders war unsere erste Erfahrung mit einem Personaldienstleister. Besonders gut fanden wir die transparente Kommunikation und die Zusammenfassung der Suche in Form von Reportings und Zahlen. Das hat uns dabei geholfen, den Kandidatenmarkt besser zu verstehen und tiefere Einblicke in die Rekrutierung von IT-Fachkräften zu gewinnen. Wir können alphacoders zu 100% weiterempfehlen.

Gabi Wegner
People & Relations Manager — MOIA

Wir schätzen die Zusammenarbeit mit alphacoders sehr, weil sie wirklich Ahnung haben von Tech und sich intensiv Zeit nehmen um zu verstehen, wen wir für MOIA und für unsere individuellen Teams brauchen.

Constanze El Rikabi
Director Human Resources — Ascendis Pharma GmbH

Mithilfe von alphacoders ist es gleich zwei Mal gelungen, unsere IT um die richtigen Ressourcen zu ergänzen. Die strukturierte Aufbereitung der Kandidaten-Suche und -Ansprache sowie der hohe Anspruch von alphacoders, den Kunden und seine Bedürfnisse zu verstehen, haben dies ermöglicht. Das i-Tüpfelchen sehen wir in der sehr angenehmen Zusammenarbeit mit der zuständigen alphacoders Mitarbeiterin, die stets in einem offenen und kompetenten Dialog auf Augenhöhe stattfindet. IT-Recruiting läuft bei uns künftig nur noch über alphacoders.

Oliver Kühne
CTO — Monsterzeug

Professionell und zielgerichtet - das ist mein Feedback zur Zusammenarbeit damals gewesen. Ich würde jederzeit wieder mit alphacoders zusammenarbeiten. Empfehlungen habe ich sowohl intern an andere Bereiche als auch an externe Stakeholder ausgesprochen.

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Johannes Liebnau

Geschäftsführer

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